7月3日，《自然-癌症》杂志上发表了一项基于人工智能(AI)技术帮助癌症患者选择最合适治疗方法的研究结果。

这一研究由美国国家癌症研究所的科学家和制药公司Pangea Biomed合作开展，他们共同开发了一种新的人工智能(AI)工具ENLIGHT-DeepPT，通过预测患者的信使RNA (mRNA)谱来工作。DeepPT接受了16种常见癌症类型的5500多名患者的数据训练，包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、宫颈癌和胰腺癌。

在这项研究中，ENLIGHT-DeepPT 成功预测了五个独立患者队列中的真实反应者，涉及六种癌症类型的四种不同治疗，比值比为2.28，预测反应者的反应率比基线率提高了39.5%。值得注意的是，其预测准确性无需对治疗数据进行任何训练即可获得，与直接预测图像反应所达到的准确性相当。