新医药观察 清华大学黄天荫教授等在《NEJM》子刊发文探讨未来医学人工智能模型的关键技术
近日，清华大学黄天荫教授等在新英格兰医学子刊《NEJM AI》发文，阐述未来医疗 AI 模式的演变——从特定任务、以疾病为中心到全民健康。文章指出，现有医学人工智能技术至少面临三方面挑战：一是当前模型未能学习整合基于临床训练积累的“人类智能”；二是当前模型更关注疾病状态的治疗，但忽略了从健康到疾病的演变过程应用；三是当前模型依赖从发达国家收集的数据，忽略了缺少数据的发展中国家的医学问题。鉴于上述挑
使用人工智能(AI)工具帮助癌症患者选择最合适的治疗方法
7月3日，《自然-癌症》杂志上发表了一项基于人工智能(AI)技术帮助癌症患者选择最合适治疗方法的研究结果。这一研究由美国国家癌症研究所的科学家和制药公司Pangea Biomed合作开展，他们共同开发了一种新的人工智能(AI)工具ENLIGHT-DeepPT，通过预测患者的信使RNA (mRNA)谱来工作。DeepPT接受了16种常见癌症类型的5500多名患者的数据训练，包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、